8月9日 國仟生態(tài)圈
2024年第四場專題培訓(xùn)活動順利舉辦
此次活動專題是
“AI大模型安全”
主辦單位:國仟醫(yī)療科技(蘇州)有限公司
國仟創(chuàng)業(yè)投資管理(蘇州)有限公司
本期特邀演講嘉賓:清華大學(xué)邱寒博士、董胤蓬博士
活動背景
近兩年來,隨著ChatGPT、Sora等人工智能模型的出現(xiàn),社會各界對AI的關(guān)注度日趨高漲。無論是科研產(chǎn)業(yè)界,還是投融資界,都對人工智能在未來人類社會的應(yīng)用充滿期待。其中醫(yī)療大健康領(lǐng)域的AI模型,有助于更快更準地解決臨床剛需,因此備受關(guān)注。然而由于醫(yī)療領(lǐng)域自身的特殊性,AI模型安全至關(guān)重要,也直接影響AI模型在醫(yī)療健康領(lǐng)域的落地。
活動回顧
針對模型安全在醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品中的重要意義,本次國仟生態(tài)圈主題培訓(xùn)活動邀請到清華大學(xué)網(wǎng)絡(luò)研究院邱寒副教授和計算機科學(xué)與技術(shù)系董胤蓬博士,圍繞“AI大模型安全”主題進行分享。
邱教授演講的主題是“大語言模型內(nèi)容安全研究”,通過實際的GPT模型案例深入淺出的介紹了大語言模型的發(fā)展歷史和基本原理、大模型對于有害內(nèi)容的輸出管控、大模型幻覺對垂直領(lǐng)域應(yīng)用的影響。在演講中,邱教授通過分析GPT訓(xùn)練過程,解釋了大模型的局限性、偏見、不安全內(nèi)容輸出的原因,認為數(shù)據(jù)驅(qū)動的本質(zhì)會直接影響大模型的安全性。同時邱教授認為大語言模型的自回歸推理模式和模型幻覺有關(guān),不同模型的幻覺或者人為干擾下的響應(yīng)會有不同表現(xiàn)。減少生成式人工智能的幻覺,提高模型準確性,是大模型在垂直領(lǐng)域廣泛使用的主要挑戰(zhàn),仍有較長的路要走。
董博士分享的主題是“面向擴散概率模型的安全可信研究”,董博士依靠扎實的理論功底,重點介紹了圖片生成領(lǐng)域的擴散模型基本概念和分類、擴散模型的魯棒性與安全性的判斷、模型生成圖片的安全性處理,和擴散模型對提高圖片生成與識別魯棒性的應(yīng)用。董博士在演講中結(jié)合自己的科研經(jīng)歷,分析了多種擴散模型的實際應(yīng)用案例和數(shù)學(xué)方法,加深聽眾對生成式人工智能安全風(fēng)險的理解。
分享過程中兩位專家和聽眾針對不同的大語言模型方法、物理概念與大模型的融合、醫(yī)療數(shù)據(jù)對大模型幻覺的影響、大模型未來趨勢、如何在模型訓(xùn)練中設(shè)置提示詞等問題展開了熱烈討論。
當(dāng)前人工智能沖擊著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)界,新的范式對于產(chǎn)品定位、產(chǎn)品內(nèi)容、產(chǎn)品研發(fā)都有巨大影響。大模型的應(yīng)用是醫(yī)療企業(yè)面臨的新機遇與新挑戰(zhàn)。期待本次交流碰撞出的火花能夠給各位企業(yè)家朋友帶來思考,助力公司在人工智能時代創(chuàng)新發(fā)展!
關(guān)于國仟
國仟醫(yī)療科技(蘇州)有限公司由張旭博士等七名在生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療器械領(lǐng)域成功創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的國家重大人才工程專家聯(lián)合其他領(lǐng)域股東共同投資設(shè)立。
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